10 Istilah Singkatan yang Ada Kaitannya dengan Future Skills

Dalam era teknologi yang berkembang pesat, terdapat berbagai istilah singkatan yang sering muncul dalam konteks future skills.

1. Daftar Isi

   • AI (Artificial Intelligence)
   • VR (Virtual Reality)
   • AR (Augmented Reality)
   • IoT (Internet of Things)
   • ML (Machine Learning)
   • UX/UI (User Experience/User Interface)
   • RPA (Robotic Process Automation)
   • BD (Big Data)
   • 5G
   • SAAS (Software as a Service)

   AI (Artificial Intelligence)

   Kecerdasan buatan ini menjadi kunci dalam pengembangan teknologi dan bisnis. AI mencakup Machine Learning, Deep Learning, dan lain-lain, yang memungkinkan mesin untuk belajar dan membuat keputusan. Contoh penerapan AI termasuk asisten virtual dan analisis data​​​​. Salah satu contoh penerapan AI adalah dalam sistem rekomendasi Netflix. Sistem ini menggunakan algoritma AI untuk menganalisis preferensi penonton dan merekomendasikan film atau acara TV berdasarkan minat tersebut.

2. VR (Virtual Reality)

   Teknologi yang menciptakan lingkungan simulasi digital, memberikan pengalaman imersif dalam berbagai bidang seperti pendidikan, pelatihan, dan hiburan. Oculus Rift, sebuah headset VR, digunakan dalam pelatihan pilot pesawat. Ini memungkinkan pilot untuk merasakan pengalaman terbang yang realistis tanpa harus menggunakan pesawat sungguhan.

3. AR (Augmented Reality)

   Menggabungkan elemen digital ke dalam pengalaman dunia nyata. AR sering digunakan dalam pemasaran dan aplikasi mobile untuk menciptakan interaksi yang lebih kaya. IKEA Place adalah aplikasi AR yang memungkinkan pengguna untuk melihat bagaimana furnitur akan terlihat di rumah mereka sebelum membeli.

4. IoT (Internet of Things)

   Mengacu pada jaringan perangkat yang terkoneksi dan saling berkomunikasi. IoT memainkan peran penting dalam smart homes, kota pintar, dan industri otomasi​​. Smart thermostats seperti Nest menggabungkan IoT untuk mempelajari kebiasaan pengguna dan secara otomatis menyesuaikan suhu rumah, meningkatkan efisiensi energi.

5. ML (Machine Learning)

   Cabang dari AI yang memungkinkan sistem untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit. Google menggunakan Machine Learning dalam algoritma pencariannya untuk memperbaiki hasil pencarian berdasarkan interaksi pengguna sebelumnya dengan mesin pencari.

6. UX/UI (User Experience/User Interface)

   Berkaitan dengan desain dan pengalaman pengguna dalam berinteraksi dengan produk digital. UX/UI sangat penting dalam pengembangan perangkat lunak dan aplikasi web. Aplikasi seperti Airbnb secara efektif menggunakan prinsip UX/UI untuk menciptakan pengalaman pengguna yang mudah dan menyenangkan, sehingga meningkatkan tingkat pemesanan.

7. RPA (Robotic Process Automation)

   Penggunaan perangkat lunak robot untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang dalam proses bisnis, meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan manusia. Di sektor perbankan, RPA digunakan untuk otomatisasi proses verifikasi kredit, mempercepat proses pemberian pinjaman dengan mengurangi keterlibatan manual.

8. BD (Big Data)

   Pengolahan dan analisis data yang besar dan kompleks. Big Data memainkan peran kunci dalam pengambilan keputusan berbasis data, prediksi tren, dan personalisasi layanan. Amazon menggunakan Big Data untuk menganalisis pola pembelian pelanggan, memungkinkan rekomendasi produk yang sangat personal dan meningkatkan penjualan.

9. 5G

   Generasi kelima dari teknologi jaringan seluler, menawarkan kecepatan yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah, vital untuk perkembangan IoT dan komunikasi mobile canggih. 5G telah digunakan dalam pengembangan kota pintar, memungkinkan jaringan komunikasi yang lebih cepat dan lebih andal untuk mengelola infrastruktur kota seperti lampu lalu lintas dan sistem transportasi umum.

10. SAAS (Software as a Service)

    Model distribusi perangkat lunak di mana aplikasi diakses secara online daripada diinstal di komputer lokal. SAAS memudahkan penggunaan dan pemeliharaan perangkat lunak. Salesforce, sebagai platform CRM berbasis SAAS, memungkinkan bisnis mengelola hubungan pelanggan dan data penjualan mereka secara online tanpa perlu instalasi perangkat lunak yang rumit.

 

Baca Juga

5 Skill yang Dibutuhkan untuk Menjadi Ahli Digital Forensik

 

Referensi

1. https://tekno.kompas.com/read/2023/11/23/16150017/artificial-intelligence–pengertian-jenis-contoh-serta-kelebihan-dan
2. https://www.niagahoster.co.id/blog/artificial-intelligence-adalah/